AI-verktyg upptäcker olika handstil i kilskrift

Foto: Daniel Schwemer / Universität Würzburg Alla har vi olika handstil och beroende på hur vi formar bokstäverna är det ofta lätt att koppla en handskriven text till en viss person. Något som inte skiljer sig från hur det var för 3 500 år sedan när texter i Främre Orienten plitades ned med kilskrift. För […]

Foto: Daniel Schwemer / Universität Würzburg

Alla har vi olika handstil och beroende på hur vi formar bokstäverna är det ofta lätt att koppla en handskriven text till en viss person. Något som inte skiljer sig från hur det var för 3 500 år sedan när texter i Främre Orienten plitades ned med kilskrift. För även då hade de olika skrivarna sin egen stil där avstånden mellan tecknen eller deras längd kunde skilja sig lite åt.

Forskare vid Universität Würzburg har nu utvecklat ett nytt AI-verktyg kallat Palaeographicum som kan känna igen individuella skrivstilar i kilskrift. Resultatet kan förändra hur forskare arbetar med att sätta samman tavlor med kilskrift. Många av dem är inte längre hela och fragment finns idag utspridda på museer och samlingar över hela världen. För forskarna har en stor del av arbetet därför handlat om att försöka lista ut vilka bitar som hör ihop.

Ett arbete som blir betydligt enklare med AI-verktyget Palaeographicum. Med hjälp av det analyseras digitaliserade bilder av kilskrift och en jämförelse görs av hur enskilda tecken har formats. Målet är att upptäcka mönster i kilskriften för att koppla samman fragment från samma dokument och i vissa fall även datera texter mer exakt.

Den nuvarande versionen av systemet har tillgång till omkring 70 000 fotografier med mer än fem miljoner dokumenterade kilskriftstecken. AI har visat sig vara ovanligt bra på att hitta detaljer som är svåra för människor att upptäcka konsekvent över stora materialmängder. Genom att automatiskt söka efter liknande skrivsätt kan verktyget hitta samband som tidigare krävde dagar eller veckor av manuellt arbete.

Tekniken har också lett in forskarna på ett nytt och minst sagt ambitiöst mål för nästa steg med Palaeographicum. Nämligen att med hjälp av systemet automatiskt identifiera enskilda skrivare. Om det lyckas kan forskarna i framtiden följa en persons arbete genom hela yrkeslivet.